Gestor, sua escola sabe como utilizar dados para aumentar a eficiência da aprendizagem? No texto de hoje vamos falar sobre o Learning Analytics, uma prática que vem se tornando cada vez mais comum no contexto educacional, visando potencializar o trabalho da escola no desempenho dos estudantes! Vamos lá? ‍

O que é Learning Analytics?

Learning analytics é um termo em inglês utilizado para definir o processo de obtenção e análise de dados de performance dos estudantes visando melhorar a eficiência da aprendizagem e, consequentemente, seu desempenho. 

A utilização de dados na educação faz parte de uma crescente ampliação do acesso às tecnologias nas instituições de ensino. Principalmente se pensarmos o período da pandemia, em que se intensificou o uso de Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs) para garantir a continuidade do processo de ensino e aprendizagem nas escolas. 

Em uma plataforma digital, a coleta de dados de navegação como acesso, cliques, tempo de permanência, resultados, entre outros, viabiliza o uso dessas informações para posteriores análises dentro do próprio software ou em um combinação integrada de sistemas. 

Assim, abre-se um leque de possibilidades em relação a esses dados, seja na elaboração de hipóteses ou na interpretação de resultados que vão fortalecer as tomadas de decisão pelos educadores.

O uso do Big Data na educação 

A estratégia do Learning Analytics faz uso do que hoje é conhecido como Big Data. Você já ouviu falar? Big Data é uma área do conhecimento que estuda grandes volumes de dados obtidos através das interações dos usuários em um determinado sistema ou ambiente digital. 

No Learning Analytics se utiliza esse conjunto massivo de dados, que podem ser obtidos através da interação de estudantes em determinada plataforma educacional. 

Por meio da análise minuciosa dos dados gerados, é possível elaborar interpretações de alta relevância no contexto educacional. Como identificar lacunas de aprendizagem, controlar a evolução das turmas e mapear casos de evasão, por exemplo.

Quais as vantagens proporcionadas pelo Learning Analytics?

Uma das principais vantagens do Learning Analytics está em um outro conceito que também vem ganhando destaque na área da educação, a personalização do ensino. 

Quanto mais personalizado o trabalho da escola ou de um educador em relação aos seus alunos, mais eficiente vai ser a aprendizagem. Por outro lado, sabemos que na prática, esse conceito é algo tido como inalcançável, sobretudo quando consideramos todas as demandas de uma rotina escolar. 

E é nesse contexto que o Learning Analytics ganha espaço. Justamente por possibilitar as mais diversas interpretações através de softwares e ferramentas de tratamento de dados disponíveis no mercado. Eles que vão garantir ao educador embasamento e clareza sobre onde e como ele precisa atuar na personalização do ensino em sua turma. 

Listamos abaixo algumas outras vantagens oferecidas pelo Learning Analytics nas escolas: 

• Otimização do tempo dos educadores

Como foi dito anteriormente, um sistema que consegue obter e analisar os dados de desempenho dos estudantes de forma automática, garante que o professor otimize seu tempo de trabalho na hora de avaliar a turma, entender as dificuldades e tomar decisões embasadas.  

• Estudante protagonista no seu processo de aprendizagem

Ao conhecer seus pontos fortes e o que precisa ser desenvolvido com clareza, o estudante passa a investir seu tempo de estudo de maneira cada vez mais assertiva. Promovendo o desenvolvimento de habilidades como autonomia e autoconhecimento na sua trajetória escolar. 

Além disso, através das informações obtidas na análise de dados ele também pode perceber quais metodologias pedagógicas são mais eficientes para a sua forma de aprender. O “aprender a aprender”, nesse caso, vai sendo construído pelo estudante, com apoio das ferramentas de Learning Analytics e orientação dos educadores. 

• Planos de aula mais estratégicos 

Com uma visão detalhada dos resultados da turma, fica fácil definir quais são os pontos de atenção e os destaques positivos. Permitindo que as práticas planejadas atuem tanto no coletivo, quanto no individual, de acordo com as necessidades identificadas, visando um melhor aproveitamento do tempo de aula e das aptidões dos estudantes. 

• Mapeamento da evolução da aprendizagem

O Learning Analytics permite um acompanhamento constante e ativo da evolução da aprendizagem dos alunos. Se hoje a escola já faz isso através das provas e avaliações de desempenho, com as informações obtidas pela análise do Big Data, essa verificação se torna mais integrada, rápida e objetiva. 

Ou seja, é possível obter relatórios completos com métricas de performance que vão favorecer um olhar personalizado sobre os discentes.   

•  Vantagens para a instituição 

Além de um avanço nas práticas pedagógicas que serão percebidas nos resultados dos estudantes a curto e médio prazo, o Learning Analytics bem aplicado vai dar visibilidade à instituição ao finalizar o ano com alunos bem colocados no Enem, vestibulares e outras avaliações do Brasil e do mundo! 

A escola passa a ser uma referência em ensino personalizado, que contempla as potencialidades de cada indivíduo, investindo no desenvolvimento do que realmente é necessário. 

E não é só isso, quanto antes a escola começar a registrar esses dados de aprendizagem, ao longo dos anos vai ser possível obter cada vez mais informação sobre o papel da escola na vida dos estudantes. Ajudando a entender o índice de aproveitamento das turmas e recalcular rotas.